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異構計算的需求與挑戰

現代云數據中心面臨著處理多樣化工作負載的挑戰，包括高性能計算、AI 推理與訓練、大數據分析等。這些任務對計算能力和效率提出了更高的要求，傳統的 CPU 計算已經無法滿足所有的需求。因此，異構計算（Heterogeneous Computing）成為一種有效的解決方案，能夠將 DPU 與 CPU、GPU 相結合，優化資源利用率，提升整體計算性能。

解決方案實現

  -  在云數據中心中，部署基于 DPU設計的加速卡，作為異構計算節點，與傳統 CPU/GPU 計算資源協同工作。

  -  加速卡通過 PCIe Gen5 接口與主機系統高速互聯，實現低延遲的任務分配與數據傳輸。

  -  采用虛擬化技術將 DPU 資源動態分配給不同租戶，支持多用戶、多任務并行處理，提高資源利用率。